隊伍名稱

胎危險

作品名稱

基於機器學習及物聯網技術之輪胎異常偵測系統

 

作品介紹

傳統市售的胎壓偵測器僅能透過測量胎壓、胎溫來判斷輪胎狀態，無法即時檢測輪胎的異常狀況，如：輪框變形、胎面異常剝離、輪胎附著異物、異常抖動及打滑。一旦駕駛疏於注意，將造成嚴重的車禍。因此，我們研究設計一套智慧輪胎異常偵測系統，透過量測輪胎運行間的慣性感測資訊，包含：多軸加速度、角速度、磁力計，再結合機器學習之辨識技術，以動態檢測出輪胎異常狀況，並實作設計下述物聯網平台元件：
1. 偵測輪胎慣性感測數值之硬體裝置
2. 具即時監控、異常提醒、歷史紀錄與統計等功能之手機App
3. 基於機器學習技術辨識各式輪胎異常狀況
4. 建立跨平台網頁介面供停車場管理車輛、資料蒐集與大數據分析
經由實驗測試結果，本系統的AI判讀準確率高達95%。