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作品介紹
隊伍名稱
Muscle Capital
作品名稱
結合諧振反應肌音與人工智慧方法於肌肉質量測量評估智能系統
作品介紹
肌少症正逐漸成為一種文明病,根據衛福部統計,台灣的盛行率高達34.1%。這種情況下,肌肉質量評估變得至關重要。然而,評估肌肉質量面臨多項挑戰。首先,現有方法存在主觀性問題,依賴醫師的主觀經驗,可能導致評估結果的不一致性。其次,檢測成本昂貴,而且分析過程複雜,使得評估變得困難。肌少症可分為急性和慢性兩類,前者由於活動力下降和營養攝取不足導致肌肉短期內大量流失,後者則是由於生活習慣和慢性疾病導致的肌肉退化。儘管目前尚無特效藥物治療,但透過復健運動和飲食調整可以改善病情。因此,醫師每次回診時需要評估肌肉狀況並制定適合的復健計畫,然而,這應該是一個可靠、具特異性且易於取得的過程。為了解決這些問題,我們提出了一個智能肌力量測系統,利用輕量化設備和聲學技術,以非侵入式方式進行檢測。透過大數據結合機器學習演算法,我們能夠提高評估效率和準確性,並提供客觀的數據幫助醫師即時了解肌力狀況,改善檢測問題,提升醫病溝通效率,實現精準醫療。